Внедрение ИИ · с расчётом эффекта до старта

Внедрение ИИ в бизнес: без хайпа, с расчётом эффекта

Все вокруг внедряют ИИ, а вы не понимаете, что он даст лично вашему бизнесу? Находим в ваших процессах задачи, где искусственный интеллект реально экономит деньги и время, и внедряем их под ключ: от выбора модели до интеграции в работу. Не продаём «нейросети ради нейросетей» — начинаем с аудита и считаем окупаемость до старта.

Ответим за 15 минут · аудит процессов под ИИ — бесплатно

Трёхмерный стеклянный нейрочип с узором мозга — метафора интеллектуального слоя, встроенного в бизнес-процессы

С чем приходят

Про ИИ все говорят, а что делать вам — непонятно

Ситуации, в которых бизнес обычно и начинает искать внедрение ИИ. Под каждой — во что она обходится и как мы её снимаем.

«Все внедряют ИИ, а я не понимаю, что он даст лично мне»

Пока вы думаете, конкуренты снижают издержки и обрабатывают больше без роста штата.

На аудите находим 1–3 задачи с понятной отдачей именно в ваших процессах. Начинаем с того, что окупается, а не с моды.

«Сотрудники тонут в рутине: письма, документы, однотипные ответы»

Дорогое время людей уходит на операции, которые машина делает быстрее и без ошибок.

Внедряем модели для обработки текста, документов и обращений. Люди занимаются решениями, а не ручной вознёй.

«Пробовали нейросети, но дальше игрушек дело не пошло»

Потратили время на эксперименты, а в реальные процессы ИИ так и не встроился.

Доводим до интеграции в рабочие системы и обучаем команду. ИИ становится частью процесса, а не разовым тестом.

«Боюсь вложить сотни тысяч и не получить результата»

Неудачный дорогой проект отбивает желание возвращаться к теме на годы.

Считаем окупаемость до старта и начинаем с пилота на одном процессе. Отдачу видно до больших вложений.

Сцепленные хромированные кольца — модели ИИ, связанные с бизнес-процессами и данными

Состав работ

Что входит во внедрение ИИ

Не список технологий, а список результатов: за каждой строкой — что именно меняется в процессах, издержках и скорости работы.

Аудит процессов под ИИ

Разбираем, где у вас много рутины и данных. Находим задачи, где ИИ даст реальный эффект, а не там, где это просто модно.

Выбор задач с максимальной отдачей

Ранжируем задачи по окупаемости и сложности. Начинаем с 1–3 с понятным эффектом, а не пытаемся автоматизировать всё сразу.

Подбор моделей и инструментов

Генеративный ИИ, распознавание текста, речи и изображений, предсказательные модели. Подбираем под задачу и бюджет, а не по названию бренда.

Пилот на одном процессе

Запускаем решение на реальных данных на ограниченном участке. Отдача видна за несколько недель, до вложений в масштаб.

Разработка и обучение решения

Настраиваем и обучаем модель на ваших данных под вашу специфику. ИИ отвечает по вашим правилам и знаниям, а не «в общем».

Интеграция в процессы и CRM

Встраиваем ИИ в рабочие системы: сайт, CRM, почту, документооборот. Решение работает внутри процесса, а не в отдельном окне.

Безопасность и работа с данными

Разграничиваем доступы, минимизируем передачу чувствительных данных, при необходимости используем решения с размещением в РФ. Учитываем требования по персональным данным.

Обучение сотрудников

Учим команду работать с ИИ-инструментами и не бояться их. Технология не саботируется, потому что людям понятно, как и зачем ею пользоваться.

Поддержка и развитие

Следим за качеством работы моделей, дообучаем и масштабируем на новые процессы по мере роста. ИИ не деградирует со временем.

Этапы

Как проходит внедрение ИИ

Что автоматизируем и какой эффект это даст, вы видите до подписания договора. Ниже — когда пилот покажет первую отдачу и когда решение окупится.

Этап 011–2 недели

Аудит процессов и данных

Ищем задачи с рутиной и данными, оцениваем отдачу и сложность. Экспресс-аудит на старте — бесплатно.

Этап 025–7 дней

Выбор задач и расчёт эффекта

Фиксируем 1–3 приоритетные задачи, модели и прогноз окупаемости в деньгах. План до бюджета, а не после.

Этап 033–5 недель

Пилот на одном процессе

Запускаем решение на реальных данных на ограниченном участке. Проверяем цифры до вложений в масштаб.

Этап 043–6 недель

Разработка и интеграция

Дорабатываем и обучаем решение, встраиваем в рабочие системы и CRM. ИИ начинает работать в процессе.

Этап 051–2 недели

Обучение и запуск

Обучаем команду, пишем регламенты, выводим решение в боевой режим под контролем качества.

Этап 06постоянно

Поддержка и масштабирование

Дообучаем модели, следим за качеством и расширяем ИИ на новые процессы по мере отдачи.

Что потребуется от вас

Доступ к процессу и данным, которые автоматизируем, участие сотрудника, знающего процесс изнутри, и согласование результатов пилота. По времени — примерно 2–4 часа в неделю на старте. Окупаемость зависит от задачи: рутинные процессы с большим объёмом обычно окупаются за 4–9 месяцев, и это мы считаем до старта.

Честно о применимости

Кому внедрение ИИ подойдёт, а кому — нет

Второй столбец мы пишем честно: если в вашем случае ИИ пока не окупится или задача решается проще, лучше узнать это на аудите.

Подойдёт, если

  • У вас есть рутинные процессы с большим объёмом операций и данных.
  • Люди тратят время на обработку текстов, документов, обращений, фото.
  • Нужно обрабатывать больше без пропорционального роста штата.
  • Готовы начать с пилота и смотреть на цифры, а не на хайп.

Лучше не начинать с ИИ, если

  • Объёмы маленькие — ручная работа пока дешевле любой автоматизации.
  • Нет порядка в процессах и данных — сначала нужна автоматизация и CRM.
  • Нужен один диалоговый сценарий для продаж или поддержки — это ИИ-агенты.
  • Задача — просто «поставить галочку про ИИ» без понятной цели и метрики.

Как мы оцениваем эффект от внедрения

Пока публичного кейса под вашу нишу нет — мы не выдумываем цифры, а показываем методику, по которой считаем эффект до старта.

Аудит до договора Карта задач под ИИ 1–2 нед

Показываем, какие процессы съедают время и где ИИ даст отдачу. Ранжируем задачи по окупаемости, с вилкой и оговорками.

Проверяем пилотом Отдача на ваших данных

Эффект считаем в высвобожденных часах и деньгах и подтверждаем пилотом на реальных данных — до вложений в масштаб.

На аудите показываем расчёт по вашим цифрам — сколько времени уходит на рутину и что даст автоматизация, с вилкой и оговорками. Когда появится проверяемый кейс по вашей нише — покажем его с цифрами и отзывом клиента.

Стоимость

Сколько стоит внедрение ИИ

Три формата по масштабу задачи. Точную смету считаем после бесплатного аудита — сначала эффект, потом цена.

Пилот
один процесс, проверка отдачи
Считаем по задаче
  • Аудит процессов под ИИ
  • Подбор модели под задачу
  • Пилот на реальных данных
  • Отчёт по отдаче
Выгоднее всего
Внедрение
решение в рабочих процессах
Считаем по задаче
  • Всё из «Пилот» + обучение на ваших данных
  • Интеграция в процессы и CRM
  • Обучение команды и регламенты
  • Настройка безопасности данных
Платформа
несколько процессов и масштаб
Считаем по задаче
  • Всё из «Внедрение» на нескольких процессах
  • Сложные интеграции и своя инфраструктура
  • Размещение решений в РФ или локально
  • Постоянное сопровождение и развитие

Итоговая стоимость зависит от задачи, объёма данных и глубины интеграции. Оплата облачных ИИ-сервисов и вычислительных мощностей вендору считается отдельно — процент с неё мы не берём. Точную смету по пакетам «Внедрение» и «Платформа» считаем после бесплатного аудита процессов.

Быстрый старт

Бесплатный аудит процессов под ИИ

Оставьте контакт — покажем, какие задачи в вашем бизнесе стоит автоматизировать ИИ и что это даст в деньгах. Без «продающего звонка».

Спасибо! Заявка на аудит принята — вернёмся с разбором в течение дня.

Отзывы клиентов

Отзывы по внедрению ИИ публикуем только реальные

Выдуманные отзывы мы не размещаем принципиально. Проверяемые отзывы по проектам внедрения ИИ добавляем по мере согласия клиентов — их можно запросить напрямую, покажем контакты клиентов, готовых рекомендовать.

Отстройка

Почему берут внедрение ИИ у нас

Не абстрактные преимущества, а проверяемые принципы, по которым мы работаем.

Считаем эффект в рублях до старта

Показываем окупаемость с вилкой и оговорками ещё до договора. Если задача не окупается — честно скажем об этом.

Начинаем с пилота, а не с большого бюджета

Проверяем отдачу на одном процессе за несколько недель. Вы не вкладываете сотни тысяч вслепую.

Безопасность данных в архитектуре

Разграничиваем доступы, минимизируем передачу чувствительных данных, при необходимости размещаем решения в РФ.

Решения и доступы остаются у вас

Модели, настройки и данные — ваши. Мы не запираем вас на себя: вы можете развивать решение дальше сами или с другим подрядчиком.

Честно про границы ИИ

Скажем, если задача решается проще, нужна не ИИ, а CRM, или объёмы пока малы. Не продаём хайп.

С 2015 года, 240+ проектов

Опыт в 32 нишах. ИИ внедряем в связке с реальными процессами, сайтом и CRM — а не как отдельную игрушку.

Вопросы и ответы

Частые вопросы о внедрении ИИ

Внедрение ИИ в Гроус Бюро считается индивидуально. Итоговая цена зависит от задачи: подключить готовую модель к одному процессу дешевле, чем обучать решение на ваших данных и интегрировать его в несколько систем. Оплата облачных ИИ-сервисов вендору считается отдельно. Точную смету называем после бесплатного аудита процессов — сначала показываем, что и зачем автоматизируем и какой эффект это даст, потом цену.
Чаще всего ИИ окупается на рутине с большим объёмом: обработка и классификация обращений, писем и документов, извлечение данных из счетов и договоров, генерация текстов и ответов, распознавание фото и речи, прогнозирование спроса и оттока, скоринг заявок, поиск по базе знаний. На аудите мы не берём всё подряд, а выбираем 1–3 задачи с максимальной отдачей и понятной окупаемостью — с них и начинаем.
Автоматизация и CRM — это наведение порядка в продажах и процессах на готовых платформах (amoCRM, Битрикс24): воронки, интеграции, автозадачи, отчёты. Внедрение ИИ — это добавление интеллектуального слоя: модели, которые понимают текст, изображения и речь, генерируют и предсказывают. CRM отвечает на вопрос «где хранятся сделки и что с ними делать по шагам», ИИ — «как машине принять решение или создать контент». Часто их совмещают, но это разные работы. Если нужна система продаж, смотрите страницу «Автоматизация и CRM».
Внедрение ИИ — это широкий слой: подключение моделей к разным процессам (генерация, распознавание, предсказание, аналитика). ИИ-агенты — частный случай: автономные исполнители, которые сами ведут диалог и выполняют цепочку задач, например обрабатывают заявку от первого сообщения до записи в CRM. Если нужен именно «нейросотрудник» для продаж или поддержки, смотрите страницу «ИИ-агенты». Если задача шире одного диалогового сценария — это внедрение ИИ.
С аудита процессов, а не с покупки технологии. Мы разбираем, где у вас много ручной рутины и данных, и считаем, какая задача даст наибольший эффект при разумных вложениях. Начинаем с пилота на одном процессе: он показывает реальную отдачу на ваших данных за несколько недель, без больших вложений сразу. Если ни одна задача не окупается — честно скажем, что ИИ вам пока не нужен.
Считаем в деньгах и часах: сколько времени сотрудников высвобождает автоматизация, сколько ошибок и потерь убирает, сколько обращений можно обработать без роста штата. До старта показываем расчёт с вилкой и оговорками, от чего он зависит. Пилот на одном процессе подтверждает цифры на практике, прежде чем масштабировать решение на весь бизнес.
Безопасность данных мы закладываем в архитектуру с самого начала. Разграничиваем доступы, минимизируем передачу чувствительных данных во внешние сервисы, при необходимости используем решения с размещением в России или локально. На аудите отдельно фиксируем, какие данные участвуют, где они хранятся и как защищены, и учитываем требования по персональным данным.
Доступ к процессу, который автоматизируем, и к данным по нему, участие сотрудника, который знает этот процесс изнутри, и готовность согласовывать результаты пилота. По времени — примерно 2–4 часа в неделю на старте. Подбор моделей, разработку, интеграцию и обучение решения берём на себя.

Следующий шаг

Расскажите задачу — вернёмся с планом внедрения ИИ

В ответ вы получите аудит процессов под ИИ, приоритетные задачи и расчёт эффекта. Обычно за один день. Бесплатно и ни к чему не обязывает.

На этой неделе свободно 4 слота из 6.

Заявка принята

Спасибо! Вернёмся с аудитом процессов под ИИ, приоритетными задачами и расчётом эффекта — обычно в течение дня.

Получить расчёт